대학원생D군의 스도리

안녕하세요, 워드클라우드는 텍스트의 단어, 키워드 등을 시각화하는 방법으로 많은 분들이 사용하고 있습니다. 사실 짧은 문장은 워드클라우드 기능을 제공하는 홈페이지를 이용하면 쉽게 시각화할 수 있습니다. 간단한 문서의 워드클라우드를 만드시는 것이 목적이라면 아래의 웹사이트를 이용하면 빠르게 시각화할 수 있습니다. 워드클라우드 워드클라우드 워클생성기 워클 단어구름 한글 워드클라우드 구름단어 글자구름 구름글자 태그클라우드 워드클라우드 태그구름 랜덤이미지 블로그이미지 페이스북이미지 wordcloud.kr Free online word cloud generator and tag cloud creator Wordclouds.com is a free online word cloud generator and tag c..

Python 2023. 4. 26. 06:29

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 파이썬 Bokeh 패키지를 이용하여 반응형 그래프를 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다. 파이썬에는 Matplotlib, Seaborn 등 다양한 패키지가 있으나 Bokeh는 사용자가 직접 그래프를 확대하거나 데이터 포인트를 확인하는 등 반응형 그래프를 만들 수 있고 html 코드를 확인할 수 있다는 장점이 있습니다. 그리고 Bokeh 문서를 살펴보면 예제 코드도 많이 있어서 활용도가 높습니다. Bokeh documentation Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging fr..

Python 2023. 4. 24. 09:00

안녕하세요, 지난 포스팅에서 로컬 PC에 저장된 데이터셋을 불러오는 방법을 살펴보았습니다. https://paratussemper.tistory.com/42?category=1101590 구글 코랩에 대한 간략한 설명과 사용하는 방법은 아래의 포스팅을 참고해주세요. [DATA] 데이터 사이언스의 시작, 구글 코랩 추천 안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이 paratussemper.tistory.com 이번 포스팅에서는 구글 드라이브에 저장된 데이터셋을 구글 코랩으로 불러오는 방법을 살펴보겠습니다. from google.colab import drive dr..

Python 2023. 4. 20. 09:00

안녕하세요, 지난 포스팅에서 구글 코랩에 대하여 알아보았습니다. 코랩은 기본적으로 무료로 GPU를 사용할 수 있다는 장점이 있으나 기존의 로컬에서 작업을 하는 것에 익숙한 분에게는 자료를 불러오는 것부터 번거로운 작업일 수 있습니다. [DATA] 데이터 사이언스의 시작, 구글 코랩 추천 안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이 paratussemper.tistory.com 이번 포스팅에서는 로컬 PC에 저장된 데이터를 구글 코랩에 불러오는 방법을 살펴보겠습니다. 우선 아래의 코드를 코랩에서 실행합니다. from google.colab import files u..

Python 2023. 4. 19. 09:00

안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이터를 짧은 시간에 분석하기 위해서는 GPU, 그래픽 카드, 서버 없이는 어렵습니다. 그러나 이 모든 것을 갖추기 위해서는 결국 돈이 문제입니다. 서버 지원이 없으신 분들, 일단 취미로 데이터 사이언스를 배워보고 싶은 분들에게 구글 코랩(Colab)을 추천합니다. 구글 코랩(Colaboratory; Colab) 구글 드라이브에서 구글 코랩 앱을 아래와 같이 설치하시면 됩니다. 설치를 완료하시면 아래와 같이 더보기 > Google Colaboratory 탭을 확인할 수 있습니다. 컴퓨터에 익숙하지 않으신 분들이 파이썬을 배우..

Python 2023. 4. 14. 09:30