안녕하세요,
지난 포스팅에서 로컬 PC에 저장된 데이터셋을 불러오는 방법을 살펴보았습니다.
https://paratussemper.tistory.com/42?category=1101590
구글 코랩에 대한 간략한 설명과 사용하는 방법은 아래의 포스팅을 참고해주세요.
[DATA] 데이터 사이언스의 시작, 구글 코랩 추천
안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이
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이번 포스팅에서는 구글 드라이브에 저장된 데이터셋을 구글 코랩으로 불러오는 방법을 살펴보겠습니다.
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
위의 코드를 실행하면 "노트북에서 Google Drive 파일에 액세스하도록 허용하시겠습니까?"라는 안내 메세지가 나옵니다. Google Drive에 연결을 클릭한 후 Google 계정으로 로그인 팝업 우측 하단의 허용을 클릭하면 됩니다. 아마 저는 이전에 엑세스를 허용해서 바로 mount가 된 것같은데 처음인 경우 인증 코드를 복사하여 붙여넣기 해야될 수도 있으니 참고바랍니다.
위의 작업을 마치고 좌측의 폴더 아이콘을 클릭하면 구글 드라이브가 mount된 것을 확인할 수 있습니다. 구글에서 제공하는 sample 데이터인 california_housing_test.csv 데이터셋을 불러오겠습니다. 이를 위해서 파일의 경로를 파악해야되는데 파일을 우측 클릭을 하여 경로 복사를 클릭하면 됩니다.
이후 복사한 경로를 pd.read_csv()에 넣어서 파일을 불러오면 됩니다.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/content/sample_data/california_housing_test.csv')
df.head()
아래의 그림처럼 데이터셋이 출력되면 끝.
이상으로 구글 코랩에서 구글 드라이브 데이터셋을 불러오는 방법을 살펴보았습니다.
궁금하신 점은 언제든 댓글로 담겨주세요:)
감사합니다!
☆ 제 코드는 정답이 아니며 틀린 부분이 있을 수 있으니 주의하여 활용하시기 바랍니다.
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