대학원생D군의 스도리

안녕하세요, 워드클라우드는 텍스트의 단어, 키워드 등을 시각화하는 방법으로 많은 분들이 사용하고 있습니다. 사실 짧은 문장은 워드클라우드 기능을 제공하는 홈페이지를 이용하면 쉽게 시각화할 수 있습니다. 간단한 문서의 워드클라우드를 만드시는 것이 목적이라면 아래의 웹사이트를 이용하면 빠르게 시각화할 수 있습니다. 워드클라우드 워드클라우드 워클생성기 워클 단어구름 한글 워드클라우드 구름단어 글자구름 구름글자 태그클라우드 워드클라우드 태그구름 랜덤이미지 블로그이미지 페이스북이미지 wordcloud.kr Free online word cloud generator and tag cloud creator Wordclouds.com is a free online word cloud generator and tag c..

Python 2023. 4. 26. 06:29

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 파이썬 Bokeh 패키지를 이용하여 반응형 그래프를 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다. 파이썬에는 Matplotlib, Seaborn 등 다양한 패키지가 있으나 Bokeh는 사용자가 직접 그래프를 확대하거나 데이터 포인트를 확인하는 등 반응형 그래프를 만들 수 있고 html 코드를 확인할 수 있다는 장점이 있습니다. 그리고 Bokeh 문서를 살펴보면 예제 코드도 많이 있어서 활용도가 높습니다. Bokeh documentation Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging fr..

Python 2023. 4. 24. 09:00

안녕하세요, 이전 포스팅에서 정책평가에서 자주 사용되는 이중차분법(DID)의 개념을 살펴보았습니다. 이중차분법에 대하여 자세히 알고싶은 분은 아래의 포스팅을 참고하면 됩니다. 이번 포스팅에서는 간단한 가상의 데이터셋을 이용하여 이중차분법을 하는 방법을 살펴보고 다음 포스팅에서 이중차분법으로 논문을 작성하시는 분들을 위하여 분석 절차와 코드를 설명하겠습니다. [DISSERTATION]이중차분법(DID)으로 정책효과 분석 논문쓰기 안녕하세요, 오늘은 정책평가에서 많이 사용되는 이중차분법(DID) 개념을 살펴보겠습니다. 이중차분법에 대하여 설명하기 전에 구글 스칼라에 이중차분법을 검색해보았습니다. 최근까지도 수도 paratussemper.tistory.com 우선 가상의 데이터를 만들어보겠습니다. 이중차분법을..

SAS 2023. 4. 21. 09:00

안녕하세요, 지난 포스팅에서 로컬 PC에 저장된 데이터셋을 불러오는 방법을 살펴보았습니다. https://paratussemper.tistory.com/42?category=1101590 구글 코랩에 대한 간략한 설명과 사용하는 방법은 아래의 포스팅을 참고해주세요. [DATA] 데이터 사이언스의 시작, 구글 코랩 추천 안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이 paratussemper.tistory.com 이번 포스팅에서는 구글 드라이브에 저장된 데이터셋을 구글 코랩으로 불러오는 방법을 살펴보겠습니다. from google.colab import drive dr..

Python 2023. 4. 20. 09:00

안녕하세요, 지난 포스팅에서 구글 코랩에 대하여 알아보았습니다. 코랩은 기본적으로 무료로 GPU를 사용할 수 있다는 장점이 있으나 기존의 로컬에서 작업을 하는 것에 익숙한 분에게는 자료를 불러오는 것부터 번거로운 작업일 수 있습니다. [DATA] 데이터 사이언스의 시작, 구글 코랩 추천 안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이 paratussemper.tistory.com 이번 포스팅에서는 로컬 PC에 저장된 데이터를 구글 코랩에 불러오는 방법을 살펴보겠습니다. 우선 아래의 코드를 코랩에서 실행합니다. from google.colab import files u..

Python 2023. 4. 19. 09:00

안녕하세요, 지난 포스팅에서 무료로 GPU 환경을 사용할 수 있는 주피터 노트북 기만의 구글 코랩을 소개하였습니다. 기본적으로 구글 코랩에서 파이썬코드 작업을 할 수 있지만 R과 SAS도 사용할 수 있습니다. [DATA] 데이터 사이언스의 시작, 구글 코랩 추천 안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이 paratussemper.tistory.com 코랩에서 R을 사용하려면 코랩 링크를 수정하면 되는데 링크 뒤에 language=r을 추가하면 됩니다. colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r Goog..

R 2023. 4. 18. 09:00

안녕하세요, 이전 포스팅에서는 SAS 프로그램을 활용하여 선형회귀분석을 하는 방법을 살펴보았습니다. SAS에서는 다양한 프로시저를 이용하여 회귀분석을 할 수 있었고 PROC REG, PROC GLM, PROC GLMSELECT를 차례대로 알아보았습니다. 그러나 각 프로시저별로 장단점이 분명하였습니다. [SAS] 선형회귀분석 (feat. PROC REG 더미변수 만들기) 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 SAS 프로그램에서 코드를 작성하여 선형회귀분석을 하는 방법을 살펴보겠습니다. SAS ODA에서 클릭으로 선형회귀분석을 하는 방법은 아래의 포스팅을 참고해 주시 paratussemper.tistory.com [SAS] 선형회귀분석 (feat. PROC GLM) 안녕하세요, 지난 포스팅에서 SAS 프로그램의 P..

SAS 2023. 4. 17. 09:00

안녕하세요. 요즘 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 공부하거나 실제 업무에 활용하시는 분들이 많습니다. 뿐만 아니라 초등학생들도 코딩을 배운다고 합니다. 그러나 빅데이터, 즉 대용량 데이터를 짧은 시간에 분석하기 위해서는 GPU, 그래픽 카드, 서버 없이는 어렵습니다. 그러나 이 모든 것을 갖추기 위해서는 결국 돈이 문제입니다. 서버 지원이 없으신 분들, 일단 취미로 데이터 사이언스를 배워보고 싶은 분들에게 구글 코랩(Colab)을 추천합니다. 구글 코랩(Colaboratory; Colab) 구글 드라이브에서 구글 코랩 앱을 아래와 같이 설치하시면 됩니다. 설치를 완료하시면 아래와 같이 더보기 > Google Colaboratory 탭을 확인할 수 있습니다. 컴퓨터에 익숙하지 않으신 분들이 파이썬을 배우..

Python 2023. 4. 14. 09:30